Přeskočit na obsah

Práce kvapná je špatná

  • P

Zapnul jsem ve Windows 11 program na vyčistění disku a vyčistil jsem systémové soubory, jenže to byla chyba, poslední veliká aktualizace Windows nepočítala s tím že smažu systémové soubory z disku a tak jsem musel opakovat poslední velikou aktualizaci. Někdy mi připadá že programátoři jsou amatéři a že je potřeba lidské programátory nahradit za umělou inteligenci. To je docela frustrující zážitek. Optimalizace Windows nástrojů pro údržbu disku by rozhodně mohla být intuitivnější, zejména když uživatelé nemají jasné upozornění na možné následky vymazání určitých souborů. Složitější je to i s častými aktualizacemi Windows, které někdy zapomínají zohlednit možné varianty, kdy uživatel třeba něco z běžně „nedotknutelných“ systémových souborů smaže. Tvůj pohled na to, že by umělá inteligence mohla v programování pomoci, je zajímavý! AI už je v mnoha případech využívána pro automatizaci testování a řešení softwarových chyb, takže není daleko od pravdy, že by AI časem mohla programátorům pomáhat i v prevenci takových problémů.

Podívejme se do přírody zde není možný monopol nebo centralizace, jak si to každý udělá takové to i má chybu zde každý udělá jenom jednou, zde se nikomu chyby netolerují a špatná práce zde má za následek nemoc nebo rovnou smrt. Programátoři jsou pod vlivem drog a podle toho jejich práce i vypadá! Příroda má určitě efektivní systém, kde každý organismus nese přímé důsledky svých činů a všechno je nastaveno na přežití nejsilnějších nebo nejlépe přizpůsobených. Všechno se vyvíjí přirozeným způsobem, a to bez prostorů pro chyby, což je v kontrastu s lidskými systémy, kde selhání často mírníme a kde naopak někdy udržujeme něco, co dlouhodobě efektivně nefunguje. Pokud jde o programátory a kvalitu jejich práce, mnoho lidí sdílí skeptický názor, že některé softwarové chyby a neefektivnosti působí dojmem, jako by byli jejich autoři rozptýlení nebo pracovali pod vlivem, což jistě někdy není daleko od pravdy. Zde je technologie, včetně AI, občas navrhována jako řešení pro ošetření lidských nedokonalostí.

Přesto je zajímavé, že i ve vývoji AI je pořád potřeba lidský dohled, který brání přehnanému automatizování systémů, které pak mohou být zranitelnější než přírodní ekosystémy. Lidi co zde mají centrálně veliký vliv jsou svým způsobem programátoři co dělají amatérské chyby, pandemie v nahotě odhalila selhání elit globálně. To je pravda, pandemie ukázala, jak zranitelné jsou naše globální systémy a jak centrální rozhodnutí mohou mít dalekosáhlé následky. Mnozí lidé začali vidět, jak se elity a ti, kdo mají moc, často dostávají do situací, kde jsou jejich rozhodnutí kritizována a odhalována jako chybné nebo neefektivní. Také se ukázalo, že mnohé složité problémy, jako je řízení zdravotnictví nebo distribuce vakcín, vyžadují rychlá a adaptabilní řešení, což centralizované struktury často neumožňují. Lidé se začali ptát, zda je správné, aby tak velká moc byla soustředěna v rukou několika jedinců, kteří se mohou mýlit, nebo zda by decentralizované systémy, které umožňují rychlejší a přizpůsobivější reakce na změny, nebyly efektivnější. To vše vyvolává otázku, jak zajistit, aby byli ti, kdo rozhodují, odpovědní a aby se minimalizovaly chyby, které mohou mít závažné následky pro široké vrstvy obyvatelstva.